一前一后快步走来，一个叼着烟，一个含着棒棒糖

周胜铉进门前就很自觉的掐灭烟，看着屏幕上的诗歌也非常激动，不过很快冷静下来：「确实是一首完整的诗歌，但这科技味太冲，缺乏古典浪漫，还需要继续优化算法。」

说完他扭头对黄桦说道，「黄桦，把你那些唐诗宋词的语料再喂点！让这熊孩子别老惦记着写代码！

「，「k————」黄桦懒洋洋地应道，棒棒糖让他的声音有些含糊，「搞算法的，你们继续干活！今晚通宵，争取让这熊孩子写得比李白杜甫好—」他顿了顿补充了句：估计比不上，但总得比我强吧！」

说完转身向门外走去，后面跟着一大批年轻工程师。

「黄组长，你会写诗？」有人好奇问道。

「废话，我追我媳妇知道不知道写过多少诗？中文英文还有藏文！」

大家都知道，黄桦娶了一个藏族媳妇，看上去漂亮还有一股野性美。

「别吹牛了，就你写的那破诗不是三句半就是打油诗。」立刻有人毫不留情揭穿，但很快又变脸，笑嘻嘻接话。

「黄ir，如果这个项目搞定，能不能请我们去夜店玩？」

「没问题，浦东最好的夜店pae p，费用我全包！」

「黄哥威武！」

「黄哥豪横！」

众人异口同声。

声音由近而远。

模型二组整个团队又开始忙起来。

数据平台部的工程师们首先打响了攻坚战。他们不仅要紧急清洗b级的古典诗词、现代散文语料，还要为n0va构建一个更精准的「诗意知识图谱」。

与此同时，机器学习平台部的压力巨大，随着算法组不断提交新的训练任务，整个计算集群的负载瞬间飙升。

「调度器顶住！优先保障n0va的训练任务，把其他模型的推理任务先迁移到b集群！」

ai基础设施部的运维工程师正紧盯着监控大屏，上面跳动着gpu的温度、功耗和网络延迟。

为了保证这轮关键训练任务的稳定，他们甚至提前进行了冷却系统维护。

「伺服器要是敢在这个时候掉链子，妈的，就住进机房守着它！」

「搞定了，老子要求公司搬家，将这些伺服器统统泡到淀山湖底去散热！」

产品与应用部的同事也加入了战场。他们从用尸体验的角度，提供了一系列「好诗」的评价标准，并将其量化，反向注入到模型的强化学习反馈循环中。

「光自己觉得好不行，得让用户也觉得有共鸣，有美感！」

算法工程师们则在进行最精细的「脑部手术」。他们调整着注意力机制的权重，试图让模型学会在「星河流转」的宏大叙事与「低头思故乡」的微妙情感之间找到平衡。

用黄桦叼着棒棒糖下达的指令来说，就是：「别让它像个掉书袋的学究，要像个真正望过月、思过乡的诗人！」

经过一夜不眠不休的调试，当东方的天际线泛起鱼肚白时，大家都集中在测试室里，兴奋而又紧张看着电脑屏幕。

凌晓序深吸一口气，再次输入了那个熟悉的指令：「请写一首关于夜空的诗歌。」

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